近年、ビジネスプロセスの自動化を実現する技術として、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と人工知能（AI）が注目されています。
これらの技術は、業務の効率化や品質の向上に貢献することが期待されていますが、RPAとAIはしばしば混同されることがあります。
この記事では、RPAとAIの違いについて分かりやすく解説します。
RPAって何だろう？
RPAは、ソフトウェアロボットを使用して、人が行う定型的な業務を自動化する技術です。
RPAは、ルールベースのアプローチを採用しており、特定のルールや手順に従って業務を実行します。
RPAは主に、データ入力、フォームの記入、レポートの生成など、繰り返し行われる定型的な作業に適用されます。
AIって何だろう？
AIは、機械やソフトウェアが人間のように思考や学習を行い、知的な行動を実現する技術です。
AIは機械学習、自然言語処理、画像認識などの技術を用いて、データからパターンを学習し、新しい状況に適応する能力を持ちます。
AIは、予測分析、意思決定支援、言語理解など、複雑なタスクや非定型的な業務に活用されます。
RPAとAIの主な違い
RPAとAIの主な違いは、以下の通りです。
業務の種類: RPAは定型的でルールベースの業務に適していますが、AIは非定型的で複雑なタスクに適しています。
処理の方法: RPAはあらかじめ定義されたルールに従って作業を実行しますが、AIはデータから学習し、柔軟に対応します。
適用範囲: RPAは業務プロセスの自動化に特化していますが、AIは予測分析や意思決定支援など、幅広い分野で活用されます。
RPAとAIの組み合わせで可能性が大きく広がる！
RPAとAIを組み合わせることで、さらに高度な自動化を実現することができます。
例えば、AIの技術を活用して非構造化データを解析し、その結果をRPAが業務プロセスに組み込むことで、より複雑な業務の自動化が可能になります。
このように、RPAとAIを組み合わせることで、ビジネスプロセスの効率化をさらに進めることができます。
まとめ
RPAとAIは、それぞれ異なる特徴を持つ技術ですが、ビジネスプロセスの自動化において重要な役割を果たします。
RPAは定型的な業務の自動化に適しており、AIは非定型的で複雑なタスクに対応します。
これらの技術を適切に組み合わせることで、業務の効率化や品質の向上を実現することが可能です。